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python多线程爬虫
如何优化Python爬虫的速度？
python是多线程吗？
你可以先评估一下你的爬虫是什么io密集还是cpu密集。io密集:大部分时间都花在程序上io等待，比如网络io，即http请求等，磁盘io，即文件读写等。cpu密集: 程序大部分时间都花在了cpu如文本处理、数值计算等。如果是io密集，然后你可以通过线程池或协程池并发这部分功能，从而提高速度。但是这里的网络io前提是你的带宽不是你爬虫的瓶颈。如果是cpu如果密集，这部分工作可以通过流程池(多流程)并行处理，从而提高速度。多流程意味着你的机器是多核的。但也有一些值得优化的地方，比如一些库的选择，比如beautifulsoup虽然很方便，但是有更快的实现方法，比如selectolax速度要快得多。如果你不能判断，那么先多线程，再多进程。如果单机解决不了，就用工作队列，比如celery。多机并行，肯定会提高速度，而且是水平扩展，当然，这必须让你的任务分布式。
Python爬虫的法律风险是什么？如何在法律许可范围内应用爬虫技术？
我是Python目前从事目前从事Python网站开发和爬虫工作。我们有一句顺口溜，爬虫爬得开心，监狱要坐穿；数据玩得开心，吃够牢饭。！”爬虫本身作为一种技术，没有违法的问题，关键是爬什么，怎么爬。哪些类型的爬虫是违法的？1. 为非法组织提供与爬虫务例如，销售验证码识别服务，破解APP，比如淘宝支付宝。记住识别验证码并不违法，但用于盈利可能是违法的。有一次，一个程序员为公司开发了一个极端的测试来破解一个网站。结果，公司被调查，他被监禁了。所以在做爬虫的时候，你需要知道你的爬虫应用在哪里。2. 个人隐私数据的捕获和销售例如，手机号码、身份证、家庭地址等。有些网站并没有很好地隐藏用户数据，并将其暴露在网站上。不要认为浏览器上可以看到的数据是公共数据，爬行没有问题。只要你盈利，你就要承担法律责任。3.侵犯商业版权，即抓取无版权数据例如，有一些信息网站，你在上面看到一些文章，文章作者授权网站使用，你没有版权，如果你抓取这些数据，出售利润，你必须承担法律责任。过去，人们经常问我是否可以抓取裁判文件网络或天眼检查的数据，我坚决拒绝了。政府网站永远不会碰它，这是我的原则。4.利用爬虫攻击网站说到这一点，很多人不明白爬虫怎么能攻击网站？当我们做爬虫时，我们使用多线程、多过程和分布式，主要是为了提高我们的爬行效率，但当我们提高效率时，对服务器的要求也会增加，如果爬行没有限制，可能几乎DDoS攻击，导致网站瘫痪，然后不是爬虫，变成网络攻击。爬虫经常与反爬虫作斗争，但也要注意不要突破太多，比如网站限制IP更换访问频率IP无限制请求。网站最好限制一秒钟访问一次，你提高到0.5秒一次就可以了。以上是爬虫可能违法的四种情况。除了最后一个，前三个人在不盈利的情况下没有太大的限制。我害怕在不知不觉中成为第四个。我们做爬虫有一个词叫做:爬虫道德。即使在做爬虫的时候，也要考虑目标网站的压力。以上介绍了爬虫的违法情况，那么爬虫会违反哪些法律规定呢？1. 侵犯公民个人信息罪刑法修正案（九）修订了刑法第二百五十三条，明确规定违反国家有关规定，向他人出售或者提供公民个人信息，情节严重的，构成犯罪；未经用户许可，非法获取用户个人信息，情节严重的，构成侵犯公民个人信息罪。2.非法获取计算机信息系统数据罪根据《中华人民共和国刑法》第二百八十五条的规定，非法获取计算机信息系统数据、非法控制计算机信息系统罪，是指违反国家规定，侵犯国家事务、国防建设、计算机信息系统或者使用其他技术手段，获取计算机信息系统存储、处理或者传输数据，情节严重的行为。刑法第二百八十五条第二百八十五条明确规定，犯本罪的，处三年以下有期徒刑或者拘役，并处或者单处罚金；情节特别严重的，处三年以上七年以下有期徒刑，并处罚金。3.非法侵入计算机信息系统罪刑法第二百八十六条违反国家规定，删除、修改、增加、干扰计算机信息系统功能，导致计算机信息系统不能正常运行，构成犯罪，处五年以下有期徒刑或者拘役；后果特别严重的，处五年以上有期徒刑。4. 侵犯商业秘密罪《反不正当竞争法》第九条以不正当手段取得他人商业秘密的，构成侵犯商业秘密。后续进一步利用或者披露这些信息，构成对他人商业秘密的披露和使用，也构成侵犯权利人商业秘密。在此之前，一辆涉嫌盗窃数据的车来了被警方立案调查。结语如果你这么写，你会害怕你想进入这个行业的朋友吗？事实上，只要你没有大规模的收集、利润，没有隐私敏感信息的设计，如真实姓名信息，基本上就不用担心非法爬虫。我希望我的回答能让你满意
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